DATA WEEK UPC 2024
Data Week UPC reúne cada año a una destacada comunidad de especialistas que promueven la investigación y la innovación en la utilización efectiva de los datos para la toma de decisiones empresariales. Nuestro objetivo es generar un espacio donde profesionales y académicos compartan conocimientos, resultados y reflexiones sobre los retos y oportunidades que La Era del Dato presenta para las organizaciones.
TEMAS DATA WEEK
Data Week UPC- 4ta edición, del 14 al 17 de octubre, ofrece 9 conferencias sobre temas clave relacionados con la aplicación de ciencia de datos, inteligencia artificial y tecnología de vanguardia. Descubre cómo estas disciplinas transforman las organizaciones. Modalidad Virtual - ingreso Libre.
- CAMBIO CLIMÁTICO & CIENCIA DE DATOS - Andrea García Tapia
- CIENCIA DE DATOS: MEJORANDO LAS ESTADÍSTICAS OFICIALES INEI - Angelo Cozzubo
- TENDENCIAS EN EL USO DE IA APLICADA A ORGANIZACIONES - Juan Fernando Pérez
- GRANDES MODELOS DE LENGUAJE - John Atkinson
- CAMINO HACIA UN LAKEHOUSE: UN LUGAR PARA TODOS - Julio Palacios Ruiz
- LLEVANDO LA CIENCIA DE DATOS MÁS ALLÁ DE LA INDUSTRIA - Daniel Otero Fadul
- LA ERA DEL DATO Y EMPRESA - Camilo Leal Muñoz
- HPC EN LA ERA EXA-SCALE - Renzo Emilio Bustamante
- GOBIERNO Y ESTRATEGIA DE DATOS - Cinthya Perea Isasi
Speakers
Program Manager LATAM - CrisisReady 2022-present Cientifica de Datos & Program coordinator - GFDRR Digital Earth Disaster & Climte Fellowship
Científico de Datos en National Opinion Research Center (NORC) de la Universidad de Chicago. Actualmente es alumno del Ph.D. en Survey y Data Science en la Universidad de Maryland
Profesional Distinguido, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes, Colombia
Director de la Maestría en Inteligencia Artificial. Docente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Adolfo Ibañez
Líder de data en Banco de Crédito del Perú BCP con certificado en Gestión de Tecnología en MIT, MBA en UP y especialización en Estrategia y gobierno del dato en IE
Profesor de la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas -Tecnológico de Monterrey
Solution Specialist Data & AI Latam at Microsoft - Colombia
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica y Computación por la Universidad de Rochester (USA)
Jefe de Data & BI en Laureate Perú. Magister en Administración de Empresas (MBA Ejecutivo) y Bachiller en Ingeniería de Computación y Sistemas de la Universidad de San Martín de Porres
Eventos
DÍA 1: Lunes 14 de Octubre
CHARLA 1: CAMBIO CLIMÁTICO & CIENCIA DE DATOS
Expositora: Andrea García Tapia
Ciencia de datos para comprender, predecir y comunicar el cambio climático.
DÍA 1: Lunes 14 de Octubre
CHARLA 2: CIENCIA DE DATOS: MEJORANDO LAS ESTADÍSTICAS OFICIALES INEI
Expositor: Angelo Cozzubo
Ciencia de datos: impulsando estadísticas oficiales para un Sistema Estadístico Nacional más eficiente.
DÍA 2: MARTES 15 de Octubre
CHARLA 3: TENDENCIAS EN EL USO DE IA APLICADA A ORGANIZACIONES
Expositor: Juan Fernando Pérez
IA en la organización, una visión optimista del futuro tecnológico.
DÍA 2: MARTES 15 de Octubre
CHARLA 4: GRANDES MODELOS DE LENGUAJE
Expositor: John Atkinson
Modelos de Lenguaje Grande: descubriendo el futuro del análisis conversacional.
DÍA 2: MARTES 15 de Octubre
CHARLA 5: Camino hacia un Lakehouse: un lugar para todos
Expositor: Julio Palacios Ruiz
Un Lakehouse para potenciar la ciencia de datos en la organización.
DÍA 3: MIÉRCOLES 16 de Octubre
CHARLA 6: Llevando la ciencia de datos más allá de la industria
Expositor: Daniel Otero Fadul
Ciencia de datos: más allá de la industria, adaptándose a cada escenario.
DÍA 3: MIÉRCOLES 16 de Octubre
CHARLA 7: La Era del Dato y empresa
Expositor: Camilo Leal Muñoz
Aprovechando la información para innovar y liderar.
DÍA 4: juEVES 17 de Octubre
CHARLA 8: HPC EN LA ERA EXA-SCALE
Expositor: Renzo Emilio Bustamante
HPC en la era exa-scale: impulsando el límite del procesamiento para soluciones sin precedentes.
DÍA 4: juEVES 17 de Octubre
CHARLA 9: GOBIERNO Y ESTRATEGIA DE DATOS
Expositora: Cinthya Perea Isasi
Gobierno y Estrategia de Datos: construyendo una infraestructura sólida para decisiones estratégicas y operativas.
ANALÍTICA DE DATOS Y CIENCIA DE DATOS EN UPC NEGOCIOS
La demanda de profesionales con la capacidad de procesar, analizar, comunicar y accionar planes estratégicos basados en datos nunca ha sido mayor. Las competencias y habilidades relacionadas con la generación de valor a partir de los datos representan una ventaja competitiva relevante para las organizaciones.
CARRERA ADMINISTRACIÓN Y CIENCIA DE DATOS PARA NEGOCIOS
UPC lanza la primera carrera de Administración y Ciencia de Datos para Negocios en el Perú para formar líderes empresariales con habilidades de gestión, analítica de datos e inteligencia artificial.
Nuestro reto: Reducir la brecha entre las complejidades técnicas de la ciencia de datos y las necesidades prácticas de la estrategia empresarial.
MENCIONES
MENCIÓN EN BIG DATA PARA TOMA DE DECISIONES
Esta especialización capacita a los estudiantes de la carrera Administración y Ciencia de Datos para
enfrentar desafíos complejos y desarrollar soluciones innovadoras en diversas industrias.
Brinda formación en manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, combinando gestión de Big Data,
procesamiento de datos, machine learning, deep learning, bases de datos distribuidas y NoSQL. También
incluye procesamiento en tiempo real para análisis continuos.
NETWORK ANALYTICS FOR BUSINESS
Esta mención brinda formación avanzada en análisis de redes para aplicaciones empresariales, abarcando grafos, embeddings y grafos temporales. Los estudiantes también aprenden minería de texto e integración de datos visuales en análisis de redes. Esta especialización prepara a los estudiantes de la carrera Administración y Ciencia de Datos para optimizar procesos y estrategias empresariales mediante el análisis de redes.
MENCIÓN EN CIENCIA DE DATOS PARA NEGOCIOS
La mención en Data Science UPC prepara a los estudiantes en la utilización de datos y herramientas digitales y metodológicas para extraer información valiosa y ayudar en la toma de decisiones basada en datos.
Disponible en carreras Pregrado y EPE de la Facultad de Negocios y en las carreras de Ingeniería Industrial, Ingenieria de Gestión Empresarial e Ingeniería de Sistemas de la Información de la Facultad de Ingeniería.MENCIÓN STRATEGIC BUSINESS ANALYTICS
La mención Strategic Business Analytics UPC se centra en la importancia del análisis estratégico de datos y la relevancia de mantenerse al día con los cambios tecnológicos y tendencias del mercado, facilitando la toma de decisiones y la selección de estrategias en diversos sectores.
Disponible en todas carreras EPE de la Facultad de Negocios y en las carreras de Ingeniería Industrial EPE e Ingeniería de Sistemas EPE, de la Facultad de Ingeniería.* Todas nuestras menciones cuentan con certificaciones de instituciones especializadas.